校正:使用唇膜图像转移学习卷积神经网络的非侵入性检测贫血
Shekhar Mahmud1, Mohammed Mansour2, Turker Berk Donmez3
1Department of Systems Engineering, Military Technological College, Muscat, Oman.
Frontiers in big data
|January 4, 2024
概括
这项研究纠正了先前发表的一篇文章DOI. 它确保了科学数据研究的准确引用和引用. 这一更新提高了数据完整性和可复制性在现场.
科学领域:
- 数据科学数据科学数据科学
- 科学出版科学出版
背景情况:
- 准确的引用对于科学完整性至关重要.
- 数字物体识别器 (DOI) 确保对研究的持续访问.
研究的目的:
- 为了纠正先前分配的DOI中的错误.
- 确保研究文章的正确归因和可发现性.
主要方法:
- 对该文章的DOI进行了纠正.
- 与该出版物相关的元数据已更新.
主要成果:
- DOI纠正确保了与研究的准确链接.
- 提高了文章的可发现性和引用跟踪.
结论:
- 校正符合科学数据管理的标准.
- 准确的DOI对于可重复的研究和学术交流至关重要.
