游戏理论算法用于在分散的环境中恢复相互依赖的基础设施网络
Alireza Rangrazjeddi1, Andrés D González1, Kash Barker1
1School of Industrial and Systems Engineering, University of Oklahoma, Norman, Oklahoma, USA.
这项研究提出了一个去中心化的游戏理论算法,用于优化灾难后相互依存的基础设施网络恢复. 它针对具有不同目标的多个决策者,超越集中式方法,以实现更现实的灾后恢复.
科学领域:
- 系统工程 系统工程
- 网络科学 网络科学
- 游戏理论 游戏理论
背景情况:
- 相互依存的基础设施网络对于社会功能至关重要.
- 网络故障可能会扩散,导致级联故障和性能损失.
- 传统的恢复模式侧重于集中优化,这与基础设施公用事业公司的现实世界去中心化决策不同.
研究的目的:
- 在相互依存的网络恢复中,应对多个决策者具有多种回报功能的挑战.
- 开发一个去中心化的算法,用于灾后场景中的网络恢复.
- 在一个分散的恢复环境中找到纳什平衡的解决方案.
主要方法:
- 提出了一个分散的游戏理论算法.
- 该算法专注于找到纳什平衡.
- 这种方法模拟了多个独立的基础设施公用事业公司的决策.
主要成果:
- 该研究为网络恢复的分散决策提供了一个框架.
- 它将纳什平衡确定为在多代理恢复上下文中的解决方案.
- 这种方法考虑了个别的实用性奖励函数.
结论:
- 分散的方法更能代表现实世界的灾后基础设施恢复.
- 游戏理论提供了一种可行的方法,以优化多个决策者的恢复.
- 拟议的算法促进了更有效和现实的网络恢复策略.
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