一种基于光内部过效应校正的新方法来确定超处女橄油的过氧值和酸值
Xiaoyun Yang1, Jingyu Pei1, Xueming He1
1College of Food Science and Engineering, Nanjing University of Finance and Economics, Nanjing 210023, China; Collaborative Innovation Center for Modern Grain Circulation and Safety/Key Laboratory of Grains and Oils Quality Control and Processing, Nanjing 210023, China.
Food chemistry
|January 4, 2024
概括
这项研究通过解决内部过效应,提高了使用光谱学的橄油氧化检测. 新的模型准确地预测过氧化物值和酸值,改善了石油质量评估.
科学领域:
- 分析化学 分析化学
- 频谱学是一种光谱学.
- 食品科学 食品科学 食品科学
背景情况:
- 过氧化物值 (PV) 和酸值 (AV) 是橄油氧化的关键指标.
- 光谱法用于检测油氧化,但受到内部过效应 (IFE) 的限制.
- IFE需要多个吸收波长来进行准确的检测.
研究的目的:
- 为了提高光谱学检测橄油氧化的精度.
- 开发可靠的模型来预测橄油中的过氧化物值 (PV) 和酸值 (AV).
- 克服由初级和二级内部过效应所带来的局限性.
主要方法:
- 已建立的最小平方支向量回归 (LSSVR) 模型用于PV和AV.
- 使用了两种吸收系数 (μa) 在375nm和发射波长,加上光强度.
- 优化模型使用375nm和475nm的吸收数据.
主要成果:
- 在375nm和475nm吸收的LSSVR模型显示出最佳性能.
- 实现了高的预测相关系数 (rp):PV为0.889和AV为0.960.
- 确定了PV和AV的显式非线性配方,其rp>0.94.4.
结论:
- 开发的光光谱法有效预测橄油氧化指标 (PV和AV).
- 使用特定吸收波长计算IFE显著提高了检测准确性.
- 已建立的模型为橄油质量评估提供了可靠的定量分析.


