FISHGLOB_data:一个集成的鱼类生物多样性数据集,采用科学底层拖网调查进行采样
Aurore A Maureaud1,2,3, Juliano Palacios-Abrantes4, Zoë Kitchel5
1Center for Biodiversity & Global Change, Yale University, New Haven, CT, USA. aurore.aqua@gmail.com.
Scientific data
|January 4, 2024
概括
这项研究整合了29项全球底层拖网调查,标准化了超过216,000艘拖网的数据. 这一新数据集有助于在全球变化面前研究海洋生物多样性和渔业管理.
科学领域:
- 海洋生态海洋生态学
- 渔业科学 渔业科学
- 海洋学 海洋学 海洋学
背景情况:
- 科学地底拖网调查对于监测海洋社区和支持渔业管理至关重要.
- 这些调查提供了有关各种海洋生态系统的种群发生,丰富度和生物质的宝贵数据.
- 整合全球底层拖网数据用于跨生态系统分析面临重大挑战.
研究的目的:
- 提供29个公开可用的底层拖网调查的综合,标准化数据集.
- 促进海洋生物多样性和宏观生态的时空分析.
- 在全球变化下支持海洋保护和渔业管理倡议.
主要方法:
- 汇编了来自18个国家的29个底层拖网调查的数据,涵盖1963年至2021年.
- 标准化和预处理的数据,包括为区域调查足迹开发特定的标志和方法.
- 在综合数据集中包括了2,170个鱼类类和216,548个单独的拉鱼.
主要成果:
- 创建了一个全面的数据集全球底层拖网调查数据.
- 该数据集涵盖了重要的时间 (1963-2021) 和空间范围,涵盖了各种各样的海洋环境.
- 开发了标准化的方法,以实现可靠的跨生态系统比较.
结论:
- 综合数据集为了解海洋生物地理和宏观生态学提供了宝贵的资源.
- 促进研究全球变化对海洋生态系统的影响.
- 帮助制定明智的海洋保护战略和有效的渔业管理.
