贝叶斯对肉汁ELISA的评估,用于检测屠宰猪中的沙门氏菌,而没有指定切断界限

科学领域:

• 兽医流行病学 兽医流行病学
• 食品安全 食品安全
• 统计建模 统计建模

背景情况:

• 猪肉消费是人类沙门氏菌感染的重要来源.
• 猪的亚临床沙门氏菌感染阻碍了鉴定,需要可靠的诊断测试.
• 肉汁ELISA (MJ ELISA) 用于沙门氏菌监测,但其连续的S/P比输出需要切断界限进行解释.

研究的目的:

• 应用贝叶斯隐藏类模型 (BLCM) 来估计MJ ELISA诊断准确度,而没有预定义的切线.
• 评估BLCM在分析MJ持续ELISA数据对猪的沙门氏菌监测中的有用性.

主要方法:

• 贝叶斯隐藏类模型 (BLCM) 与英国屠宰场调查数据 (n=625) 相匹配.
• 同时使用MJ ELISA和细菌学测试 (便含量,尸体抽样,淋巴结).
• 使用二分化MJ ELISA结果进行了比较BLCM分析.

主要成果:

• 在MJ ELISA和细菌学测试中,BLCM准确估计了沙门氏菌的诊断准确性 (灵敏度,特异性).
• 使用BLCM进行连续MJ ELISA数据分析,结果与二分化数据分析相似.
• 贝叶斯方法允许在不要求特定的ELISA截止值的情况下推断流行率.

结论:

• 贝叶斯潜伏类模型提供了一种可靠的方法来估计像MJ ELISA这样的血清学测试的诊断准确性.
• 这种方法使得从持续的血清学监测数据中可靠地估计沙门氏菌感染的流行率,这对食品安全至关重要.
• 这些发现支持在猪群中改进沙门氏菌监测策略.