使用虚拟现实在超低视野中测量视觉引导的运动性能.
Arathy Kartha1,2, Roksana Sadeghi1,3, Chris Bradley1
1Wilmer Eye Institute, Johns Hopkins School of Medicine, Baltimore, MD, United States.
Frontiers in neuroscience
|January 5, 2024
概括
一个新的虚拟现实工具Wilmer VRH有效地评估了超低视力 (ULV) 患者的手眼协调. 这项经过验证的措施有助于视力恢复试验和严重视力损伤的康复.
科学领域:
- 眼科医生 眼科 眼科
- 康复科学 康复科学 康复科学
- 人与计算机的交互
背景情况:
- 超低视力 (ULV) 在日常运作中提出了重大挑战.
- 在ULV中评估视力能力的现有工具有限.
- 手眼协调对于许多功能任务至关重要,但在ULV中很难测量.
研究的目的:
- 开发和校准一种新的性能测试,Wilmer VRH,用于评估ULV患者的手眼协调.
- 用一个强大的统计模型来验证Wilmer VRH工具.
- 为 ULV 研究和临床实践提供可靠的结果衡量标准.
主要方法:
- 开发了55个虚拟现实 (VR) 活动,用于达到,抓取,堆叠等等.
- 从健康志愿者 (模拟ULV) 和ULV参与者收集数据.
- 使用连续二分化 (MSD) 方法分析数据,这是一个拉什模型,以估计能力和难度.
主要成果:
- 威尔默VRH表现出高可靠性 (0.91人,0.94项目) 和单维性.
- 项目和人群测量对ULV人群的目标很好.
- 完成率在正常视力,模拟ULV和实际ULV条件之间有很大的差异.
结论:
- 威尔默VRH是一种校准和验证的基于VR的工具,用于评估ULV患者的手眼协调.
- 该工具解决了对视力恢复试验和ULV康复的结果措施的关键需求.
- 威尔默VRH提供了一种标准化的方法来评估功能视力在深刻的视力障碍.
