渐进分辨率优化器和光子优化器算法的比较,用于SIB头部和部治疗的RapidArc交付

科学领域:

• 辐射瘤学 辐射瘤学
• 医学物理 医学物理
• 癌症治疗方法 癌症治疗方法

背景情况:

• 同时整合增强 (SIB) 在头部和部 (H&N) 放射治疗中使用.
• 算法选择会影响治疗计划的质量和治疗效率.

研究的目的:

• 描述和比较两个不同的算法,渐进分辨率优化器 (PRO) 和光子优化器 (PO),用于H&N VMAT计划中的SIB.
• 为了验证新的PO算法的性能与已建立的PRO算法对比.

主要方法:

• 使用Eclipse VMAT使用PRO和PO算法重新优化的15个H&N患者病例的回顾性分析.
• 基于PTV参数,符合性 (CI) 和同质性 (HI) 指数,监测单位 (MU) 和马验证 (门户端剂量计,ArcCHECK) 的治疗计划的评估.

主要成果:

• 无论是PRO-VMAT计划还是PO-VMAT计划,都显示了可比的PTV覆盖率 (D95%) 和风险器官 (OAR) 剂量.
• PO显示CI和HI值略高,MU与PRO相比略有增加.
• PO生成了每个控制点的更高度调制的计划.

结论:

• 光子优化器 (PO) 算法可以生成与渐进分辨率优化器 (PRO) 算法相似的头放射治疗计划.
• PO提供了一个可行的替代方案,可能有改进的计划调节,同时保持类似的计划质量和剂量分配.