通过NIR和aquaphotomics检测和分析来自不同来源的氨酸原料
Xiaobo Ma1, Xueping Guo2, Boran Lin1
1NMPA Key Laboratory for Technology Research and Evaluation of Drug Products, Institute of Biochemical and Biotechnological Drug, School of Pharmaceutical Sciences, Cheeloo College of Medicine, Shandong University, Jinan, 250012, Shandong, China.
Analytical methods : advancing methods and applications
|January 5, 2024
概括
近红外光谱学和水相学现在可以从不同的生产方法中区分氨酸 (HA). 这种方法准确量化HA混合物,解决了这一重要的多糖的关键质量监测挑战.
科学领域:
- 分析化学 分析化学
- 生物化学 生物化学
- 频谱学是一种光谱学.
背景情况:
- 氨酸 (HA) 是一种具有多种生理作用的重要多糖化合物.
- 由于结构相似,通过酸解与酶化水解产生的低分子量HA的区别具有挑战性.
- 目前的方法缺乏明确的方法来区分来自这些不同的降解过程的HA.
研究的目的:
- 开发一种方法来区分和量化基于它们的生产来源的氨酸 (HA) 原料和混合物.
- 为了应对通过酸解和酶化水解产生的HA的识别挑战.
- 为了能够准确地监测HA原料的质量.
主要方法:
- 使用近红外 (NIR) 光谱与水相图学技术相结合.
- 波形变换和主要成分分析用于光谱数据预处理和特征提取.
- 使用12个特征波长来识别HA源,建立了一个区分模型,以及用于混合物分析的定量模型.
主要成果:
- 歧视性模型实现了来自不同来源的HA的完美100%识别率.
- 混合比例的定量模型显示出高准确度,相关系数 (Rc,Rp,Rt) 分别为0.9876,0.9876,0.9898.
- 定量模型误差指标 (RMSECV,RMSEC,RMSEP,RMSET) 较低,表明可靠的量化.
结论:
- 一种使用NIR光谱学和水相学的新方法成功地基于酸分解或酶性水解来区分HA.
- 这种方法可以准确量化固体HA混合物,这是水相相学中的第一次.
- 该研究提供了一个强大的解决方案,用于HA生产和供应链的质量控制.
