实施基于人工智能的计算机视觉模型用于袖子胃切除术:在一个三级中心的经验
1Division of General Surgery, Bariatric Unit, Tel Aviv Medical Center, Affiliated to Sackler Faculty of Medicine, Tel Aviv University, 6, Weizman St., Tel Aviv, Israel. danitd.75@gmail.com.
Obesity surgery
|January 5, 2024
概括
一个人工智能模型在袖子胃切除术 (SG) 过程中准确地注释了五个安全里程碑中的四个. 这项技术提供了客观的性能测量,以提高腹部外科手术的外科质量和患者安全.
科学领域:
- 最少侵入性的手术
- 人工智能在医学中的应用
- 手术视频分析手术视频分析
背景情况:
- 袖子胃切除术 (SG) 是一种流行的减肥手术.
- 人工智能 (AI) 为手术视频的自动化分析提供了潜力.
- 探索了用于SG视频注释的AI的现实世界实现.
研究的目的:
- 实施和验证基于人工智能的计算机视觉模型用于袖子胃切除术 (SG).
- 评估手术安全里程碑的AI驱动注释的准确性.
- 评估AI在提高外科手术质量和效率方面的潜力.
主要方法:
- 使用人工智能平台对49个袖子胃切除术视频进行了回顾性分析.
- 人工智能产生的安全里程碑注释与腹部外科医生评估的比较.
- 从减肥单位登记处获取患者信息的数据.
主要成果:
- 人工智能模型在注释关键安全里程碑方面表现出很高的准确性:灯泡插入 (100%),距离 pylorus (100%), fundus 调动 (100%) 和距离食道 (100%).
- 对于平行到较小的曲率的准确性为98%.
- 术后并发症包括出血 (n=4) 和对酶体损伤 (n=1).
结论:
- 人工智能模型为大多数安全里程碑提供了高精度的自动化袖子胃切除视频分析.
- 人工智能的客观性能测量可以提高外科手术的质量和效率.
- 为了标准化和临床结果相关性,需要对更大的队列进行进一步的研究.
