联合MAPLE:加速联合T₁和T2* $$ {{\mathrm{T}}_2}^{\ast } $$绘制与扫描特定的自我监督的网络.

科学领域:

• 医疗成像医学成像
• 磁共振成像 (MRI) 是一种磁共振成像技术.
• 量化MRI是指数量化的MRI.

背景情况:

• 定量核磁共振对临床和研究研究至关重要,但往往需要很长的扫描时间.
• 加快的MR参数映射技术旨在减少采集时间.
• 现有的方法在编码强度和扫描时间方面面临挑战.

研究的目的:

• 提出一种加速联合T1,T2*,频率和质子密度映射技术.
• 协同结合并行成像,基于模型和深度学习方法,以实现更快的参数映射.
• 引入扫描特定的自我监督网络重建,以提高速度和准确性.

主要方法:

• 开发了联合MAPLE框架,集成并行成像,信号建模和数据一致性.
• 通过组合损失函数将这些块联合优化.
• 嵌入式扫描特定的自我监督的重建利用多回声,多翻转角度采集的多对比数据.

主要成果:

• 联合MAPLE在R=16加速时平均减少了大约两倍的重建错误.
• 在具有挑战性的亚样本面膜下,超过现有的并行重建技术高达四倍.
• 在极端加速度速度 (R=25,R=36) 中表现出强大的性能,误差<20%.

结论:

• 在高速加速速度下,Joint MAPLE可实现高准确度参数估计.
• 平行成像,基于模型的映射和多对比数据的协同组合是关键.
• 扫描特定的自我监督重建可以改善参数估计,而不需要大量的训练数据集.