分析基于AIS的自下而上的方法估计船舶排放的不确定性
1Navigation College, Dalian Maritime University, Dalian 116026, China; The Key Laboratory of Navigation Safety Guarantee, Liaoning Province, Dalian 116026, China.
本研究回顾了基于自动识别系统 (AIS) 的船舶排放估计方法,确定数据,船舶特征和排放因素中的关键不确定性. 改善这些领域可以加强排放清单和减排战略.
科学领域:
- 环境科学 环境科学
- 海上运输 海上运输 海上运输
- 大气化学 大气化学
背景情况:
- 基于自动识别系统 (AIS) 的自下而上的方法是估计全球船舶排放的主要方法.
- 由于复杂的影响因素,目前的船舶排放估计仍然存在重大不确定性.
结论:
- 提高AIS数据可靠性和标准化发动机负载计算至关重要.
- 需要进行广泛的本地排放测量,以支持有效的船舶排放管理.
- 这些改进将有助于制定有针对性的减排战略.
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