使用可穿戴技术数据来解释休跑步伤害:一个潜在的纵向可行性研究

科学领域:

• 运动医学 运动医学
• 生物机械工程 生物机械工程
• 运行科学 运行科学

背景情况:

• 休跑者经常受伤,了解训练负载对于预防至关重要.
• 可穿戴技术为监控培训和识别受伤风险因素提供了潜力.
• 之前的研究已经探索了可穿戴数据,但在休跑步者的可行性需要进一步调查.

研究的目的:

• 评估收集和分析手表惯性测量单元 (IMU) 和全球定位系统 (GPS) 在休跑者中的数据的可行性.
• 识别与随后的跑步伤害相关的变量,包括训练负载和生物力学数据.

主要方法:

• 对健康的休跑步者进行了前性纵向队列研究.
• 可行性取决于招聘,接受,坚持和数据收集率与预设值相比.
• 参与者的心理健康,睡眠质量和动机使用患者报告的结果指标 (PROM) 进行评估.
• 从IMU/GPS腕表中提取了基线人体测量,生物力学,代谢和训练负载数据.
• 在12周内,每周进行伤害监测.

主要成果:

• 该研究成功达到可行性值:在47天内招聘,89%的接受率,70%的遵守率和92%的数据收集率.
• 149名参与者表示同意,其中86人完成了研究,21人受伤 (0.46人受伤/1000公里).
• 在较高的急性负荷 (计算的努力) 和随后的伤害之间发现了显著的关联 (平均差异-562.14,95% CI-1019.42,-21.53).

结论:

• 在休跑步者中,通过商业平台收集和分析腕表IMU/GPS数据是可行的.
• 急性训练负载,具体计算的努力,是与随后的受伤风险相关的关键变量.
• 这种方法提供了一种可行的方法,用于监测休跑者受伤风险.