心脏内在神经的量化 - - 组织组织分析中缺失的环节
H Sophia Chen1, Lenard M Voortman2, J Conny van Munsteren3
1Department of Cardiology, Willem Einthoven Center for Cardiac Arrhythmia Research and Management, Leiden University Medical Center, Leiden, the Netherlands; Department of Anatomy & Embryology, Leiden University Medical Center, Leiden, the Netherlands.
Computer methods and programs in biomedicine
|January 5, 2024
概括
我们开发了一种新的方法来量化心脏神经密度在外壁组织部分. 这种方法可以对神经分布进行详细的分析,有助于研究心脏病,如心律失常.
科学领域:
- 心血管研究的心血管研究.
- 自主神经系统的自主神经系统.
- 组织学和成像学.
背景情况:
- 心脏自主神经调节心脏功能,不平衡与心律失常有关.
- 由于神经大小和组织复杂性,量化心脏神经密度具有挑战性.
- 当前的方法通常依赖于有限的兴趣区域分析.
研究的目的:
- 开发一种新的方法来量化跨壁心肌组织部分的组织神经密度.
- 为了使心脏神经异质性的详细分析.
- 克服心脏研究中传统组织学量化的局限性.
主要方法:
- 为神经量化开发了一种定制的半自动工作流程.
- 工作流集成了Python,MATLAB和ImageJ用于图像分析.
- 该协议提供了一种逐步的方法来可视化和量化内化类型.
主要成果:
- 在示例组织截面中,证明了正常,高,低和化的量化.
- 展示了心肌组织中神经异质性的分析.
- 例子结果突出了心脏病发作核心与偏远地区的独特内化模式.
结论:
- 开发的方法使得在外壁切片中能够进行全面的组织神经密度量化.
- 这种方法可以广泛应用于大组织中的高分辨率神经成像.
- 促进了对心脏自主神经病变和心律失常的先进研究.
