在接受干净整形外科手术的患者中,进行手术部位感染的预测性诺莫грам:一项回顾性研究

科学领域:

• 整形外科手术 整形外科手术
• 传染病流行病学 传染病流行病学
• 医疗信息学 医疗信息学

背景情况:

• 手术部位感染 (SSI) 是选择性整形外科手术的一个重要并发症.
• 目前的分期系统对于无菌整形手术的预后效果不确定.
• 识别高风险因素和开发SSI的准确预测模型至关重要.

研究的目的:

• 在选择性清洁整形外科手术中识别SSI的独立风险因素.
• 开发和验证SSI发生的nomogram预测模型.
• 为了比较名谱的预测性能与国家鼻感染监测系统 (NNIS).

主要方法:

• 对20960名接受选择性干净整形外科手术的患者的分析.
• 在培训和验证队伍 (7:3比率) 上使用后勤回归开发名录 (nomogram).
• 通过使用决策曲线分析 (DCA) 与NNIS系统比较诺莫грам的预测性能 (一致性指数).

主要成果:

• SSI发生率为0.186%.
• 确定了独立的风险因素:ASA类 (OR 1.564),操作时间 (OR 1.003) 和D-二次数水平 (OR 1.055).
• 与NNIS (0.668,0.543) 相比,该名录获得了更高的一致性指数 (0.777培训,0.732验证).

结论:

• 手术时间,ASA类和D-二次体水平是术后SSI的重要预测因素.
• 开发的名图表显示了SSI的强大预测性能和临床实用性.
• 与NNIS系统相比,名图提供了更高的准确性,用于预测该患者群体中的SSI.