人工智能技术在垂体腺瘤手术中的现状:范围审查
Seyed Farzad Maroufi1,2, Yücel Doğruel3, Ahmad Pour-Rashidi4
1Faculty of Medicine, Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iran.
Pituitary
|January 6, 2024
概括
人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 通过增强的规划和实时反,有望改善垂体腺瘤手术. 解决数据和伦理挑战对于在神经外科广泛采用至关重要.
科学领域:
- 神经外科 神经外科
- 医疗成像医学成像
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 下垂体腺瘤手术由于复杂的解剖学和潜在的荷尔蒙干扰而带来了重大挑战.
- 人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 为改善手术决策和结果提供了潜在的解决方案.
研究的目的:
- 进行对当前AI/ML技术的范围审查,应用于垂体腺瘤手术.
- 总结AI/ML在这个外科领域的优势和局限性.
主要方法:
- 按照PRISMA-ScR指南,对PubMed,Embase,Web of Science和Scopus进行了系统的搜索.
- 包括的研究被分析并根据输入类型 (临床病理学或成像学) 和结果变量进行分组.
主要成果:
- 在2438篇已识别的文章中,有44篇研究符合纳入标准,使用了17种不同的算法.
- 对AI/ML模型进行了评估,以预测手术结果,并发症,成本和腺瘤特征.
- 三项研究重点关注工作流分析和实时导航.
结论:
- 人工智能/ML建模显示了在垂体腺瘤手术中增强术前规划和手术策略的潜力.
- 需要进一步的工作来解决算法选择,性能评估,数据异质性和强大的ML模型开发的伦理考虑.
