基于临床和MpMRI发现的预测模型的开发和验证,以减少额外的系统性前列腺活检

科学领域:

• 泌尿器科 泌尿器科 泌尿器科 泌尿器科
• 放射学 放射学是一门学科.
• 在瘤学瘤学.

背景情况:

• 前列腺癌 (PCa) 诊断通常涉及系统活检 (SBs),这可能是侵入性的,可能导致不必要的程序.
• 多参数磁共振成像 (mpMRI) 已在改善PCa检测和定位方面展现出前途.

研究的目的:

• 开发和验证一个整合临床特征和mpMRI发现的预测模型.
• 目标是减少在怀疑患有前列腺癌 (PCa) 的未经活检患者中不必要的系统活检 (SB).

主要方法:

• 对274名接受了联合MRI向活检 (MRTB) 和SB的患者进行了回顾性分析.
• 开发使用多变量逻辑回归的临床,MRI和组合预测模型.
• 使用AUC,校准图和决策曲线分析验证模型.

主要成果:

• 年龄,前列腺特异性抗原密度 (PSAD),PI-RADS得分和外周指数损伤是临床显著PCa (csPCa) 的独立预测因素.
• 与临床 (AUC 0.70) 和仅MRI (AUC 0.86) 模型相比,组合模型显示出更高的歧视 (AUC 0.88).
• 综合模型可以减少43.8%的SBs,而缺少的csPCa只有2.9%.

结论:

• 结合临床数据和mpMRI的综合模型显著改善了csPCa的预测.
• 这种模型可以帮助决策,以安全地避免不必要的SBs在活检先前的患者接受MRTB.
• 这些发现支持使用组合模型来优化前列腺癌诊断途径.