通过KinectTM基于步骤参数对脆弱现象型的歧视

科学领域:

• 老年学与公共卫生
• 生物医学工程 生物医学工程
• 临床诊断 临床诊断 临床诊断

背景情况:

• 虚弱是不良健康结果的重要风险因素,包括老年人中跌倒,住院和死亡率.
• 迫切需要为早期发现脆弱性提供可访问和实用的工具.
• 早期发现脆弱性可以及时进行干预,以减轻负面健康后果.

研究的目的:

• 评估基于Kinect的步骤参数在区分具有脆弱性表型的个体中的有效性.
• 评估来自Kinect技术的特定步行指标的辨别能力,用于脆弱性评估.

主要方法:

• 一项基于人口的横截面研究涉及563名75岁及以上的社区老年人.
• 参与者使用Kinect红外深度传感器进行评估,在20秒的步行测试中测量步数 (SN) 和膝盖总运动距离 (KMD).
• 排除标准包括运动限制,神经疾病或痴呆症,以关注特定人群中的脆弱性.

主要成果:

• 大约9.1%的参与者 (51个人) 被认定为脆弱.
• SN和KMD的综合参数显示出可接受的辨别能力来识别脆弱性,接收器操作特征曲线下的面积为0.72 (95%CI:0.64,0.79).

结论:

• 通过Kinect系统测量的步骤参数为识别脆弱性表型提供了一种可行的方法.
• 这项技术提供了一种实际的脆弱查解决方案,可以在初级保健和家庭环境中实施.
• 这些发现支持使用基于Kinect的评估作为脆弱的早期检测工具,有可能改善老年人的健康状况.