开发和验证用于预测脑梗塞患者预后不良风险的诺米克图
Zhenfeng Chen1, Lixiang Zhang2, Rui Li3
1Department of Continuation Care Center, The First Affiliated Hospital of USTC, Division of Life Sciences and Medicine, University of Science and Technology of China, Hefei, Anhui, 230036, China.
Heliyon
|January 8, 2024
概括
女性性别,吸烟,酒精使用,缺乏运动和比瓜尼德使用是脑梗塞 (CI) 预后不佳的关键风险因素. 一个新的诺莫格拉姆模型有效地预测了结果,帮助CI患者的临床决策.
科学领域:
- 神经学 神经学
- 临床医学 临床医学
- 公共卫生 公共卫生
背景情况:
- 脑梗塞 (CI) 给健康带来了重大挑战,病人的预后在患者之间存在很大差异.
- 确定影响CI结果的因素对于有效的患者管理和治疗策略至关重要.
研究的目的:
- 确定与脑梗塞 (CI) 患者预后不佳相关的独立风险因素.
- 为预测CI预后开发和验证一个个性化的名录模型.
主要方法:
- 追溯分析857名CI患者的临床和随访数据 (2020年4月至2022年3月).
- 根据一年修改的兰金度表 (mRS) 评分,分类为良好的 (mRS ≤2) 和不良的 (mRS >2) 预后组.
- 多变量后勤回归用于识别风险因素并构建名图;使用ROC曲线 (AUC) 和校准曲线评估性能.
主要成果:
- 在预后组之间观察到性别,吸烟,酒精消费,运动和比古安低血糖药物使用的显著差异.
- 女性性别,出院后的吸烟,酒精消费,缺乏运动和口服比瓜尼德的使用被确定为CI预后不佳的独立风险因素.
- 诺米图表表现出良好的预测能力 (AUC为0.768和0.775在验证前和验证后) 和校准 (P=0.956).
结论:
- 女性性别,吸烟,饮酒,久坐不动的生活方式和比古安化物使用是脑梗塞预后不佳的重要预测因素.
- 开发的诺莫格拉姆模型提供了一个可靠的工具,用于预测CI患者出院后的预后.
- 这种预测模型可以帮助临床医生为个性化患者护理做出明智的决定.
