瘤微环境中的空间和组成生物标志物预测了三阴性乳腺癌的临床结果
Haoyang Mi1, Ravi Varadhan2, Ashley M Cimino-Mathews3
1Department of Biomedical Engineering, Johns Hopkins University School of Medicine, Baltimore, MD, United States.
bioRxiv : the preprint server for biology
|January 8, 2024
概括
三重阴性乳腺癌 (TNBC) 研究揭示了与生存相关的瘤微环境 (TME) 模式. 空间分析确定了预测TNBC患者治疗反应的细胞社区.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 免疫学 免疫学 免疫学
- 计算生物学 计算生物学
背景情况:
- 三阴性乳腺癌 (TNBC) 具有有限的治疗选择,需要新的点.
- 了解瘤微环境 (TME) 对于将抗瘤免疫与临床结果联系起来至关重要.
- 在TNBC中对TME免疫连接的现有研究仍然有限.
结论:
- TNBC TME 架构是由细胞组成,空间组织,血管和分子形状来定义的.
- 空间TME特征可以预测TNBC患者的治疗反应,正如深度学习模型所示.
- 这些发现表明,基于成像的新型生物标志物可以用于TNBC治疗的开发.


