康复专业人员的跌倒风险预测能力:使用Kiken-Yochi培训的时间压力测试数据进行结构方程建模

科学领域:

• 康复医学 康复医学 康复医学
• 职业疗法 职业疗法 职业疗法
• 物理疗法物理治疗

背景情况:

• 在康复期间,跌倒很常见,因此需要有效的跌倒风险预测能力 (FRPA) 来确保患者的安全.
• 在日本,Kiken Yochi培训 (KYT),特别是时间压力-KYT (TP-KYT),用于测量康复专业人员的FRPA.
• 用TP-KYT测量FRPA的特定因素及其与临床经验的关系仍然不清楚.

研究的目的:

• 通过时间压力-KYT (TP-KYT) 测量的跌倒风险预测能力 (FRPA) 因素.
• 根据康复专业人员和学生的执照状态来验证FRPA因子模型.
• 探索许可专业人员和学生之间的FRPA差异.

主要方法:

• 共有402名参与者 (184名专业人员,218名学生) 完成了TP-KYT.
• 对TP-KYT项目的定性内容分析确定了以下因素:患者能力 (PA),物理环境 (PE) 和人类环境 (HE).
• 结构方程建模用于验证FRPA因子模型,检查职位角色 (专业者与学生) 对FRPA的影响.

主要成果:

• TP-KYT包括三个不同的FRPA因素:患者能力 (PA),物理环境 (PE) 和人类环境 (HE).
• 结构方程建模表明,工作角色显著预测了FRPA (标准化系数=0.85,p<0.001).
• 该模型显示出很好的匹配 (RMSEA < 0.001,GFI = 0.998,AGFI = 0.990),其中PA (0.58),PE (0.64) 和HE (0.46) 对FRPA的贡献很大.

结论:

• 患者的能力和物理环境因素在跌倒风险评估指南中得到了认可,而人类环境是一个明显的贡献.
• 康复专业人员的FRPA比学生高,受PA,PE和HE的影响.
• 专业培训计划应纳入这三个FRPA因素,以提高康复的安全性和质量.