使用双重任务步态来识别阿尔茨海默病和轻度认知障碍:一个横截面研究
Zhaoying Li1, Jingyi Zhu1, Junyan Liu1
1Department of Neurology, Hospital of Chengdu University of Traditional Chinese Medicine, Chengdu, Sichuan, China.
Frontiers in human neuroscience
|January 8, 2024
概括
步态不对称可能有助于诊断阿尔茨海默病 (AD),但手臂运动和步态不对称不能可靠地检测轻度认知障碍 (MCI). 需要进一步的研究来探索MCI的步态标志物.
科学领域:
- 神经学 神经学
- 生物医学工程 生物医学工程
- 老年学是一门学科.
背景情况:
- 步态分析是早期检测神经退行性疾病的有希望的工具,如轻度认知障碍 (MCI) 和阿尔茨海默病 (AD).
- 有限的研究集中在手臂运动和步态不对称在诊断这些疾病中的作用上.
- 关于步态不对称作为诊断标记的有用性,缺乏共识.
研究的目的:
- 调查手臂运动和步态不对称在识别MCI和AD的个人的潜力.
- 为了确定从因子分析中得出的特定步态域是否可以区分AD,MCI和健康对照.
主要方法:
- 102名参与者 (27个AD,35个MCI,40个对照组) 使用可穿戴技术进行了单任务和双任务步行评估.
- 因子分析确定了关键的步态领域,包括节奏,对称性,步伐不对称性,手臂运动和可变性.
- 使用接收机操作特征 (ROC) 曲线分析来评估步态域的区分能力.
主要成果:
- 对单任务步行的因子分析揭示了五个领域:节奏对称,节奏,节奏不对称,手臂运动和可变性.
- 对双重任务步行的因子分析确定了四个领域:节奏,可变性,对称性和手臂运动.
- 在单任务行走期间的节奏不对称与认知分数负相关,并将AD与其他组区分开来;手臂运动没有显著的关联或辨别能力.
结论:
- 目前,手臂运动不是识别AD或MCI的可靠指标.
- 步态不对称,特别是步态不对称,显示出作为阿尔茨海默病的辅助诊断标志物的潜力,但不是MCI.
