自动化和优化的神经外科调度系统提高了住院人员的满意度

科学领域:

• 医学教育 医学教育
• 神经外科住院培训培训 神经外科住院培训
• 医疗保健操作 医疗保健操作

背景情况:

• 神经外科住院安排是复杂的,经常是手动的,容易产生偏见和被认为是不公平的.
• 挑战包括管理多个医院,服务和诊所日,影响公平的呼叫分配.
• 现有的系统难以满足居民的请求,并优化呼叫变化.

研究的目的:

• 开发和评估用于神经外科住院的自动化调度系统 (AONSS).
• 减少安排偏差,提高公平性和居民满意度.
• 优化呼叫变化,并通过多样化的初级-高级出席关系增强教育经验.

主要方法:

• 在佛罗里达大学开发和实施了神经外科手术调度系统的自动化优化 (AONSS).
• 用2019-2021学年作为对照组进行比较.
• 在实施前和后调查居民,以评估满意度,公平性,偏见,呼叫变化,配对和值班时间.

主要成果:

• 随着AONSS的实施,总体呼叫变化减少了70%.
• 居民满意度从21%上升到90%;公平感知从43%上升到95%.
• 对性别偏见的看法从29%下降到0%;工作时间减少,变化更少.

结论:

• 该AONSS有效地减少了神经外科住院的调用变化.
• 该系统显著提高了居民的满意度和对公平的看法.
• AONSS消除了感知到的性别偏见,并与工作时间的减少有关.