噪音环境中的声音定位:表现,元认知评估和头部运动

科学领域:

• 听觉神经科学 听觉神经科学
• 人类的感知 人类的感知
• 虚拟现实 虚拟现实 虚拟现实

背景情况:

• 声音定位对于导航和与环境互动至关重要.
• 噪音条件对准确的声音定位构成重大挑战.
• 了解噪音,元认知和行为之间的相互作用是必不可少的.

研究的目的:

• 调查环境噪声复杂性对声音定位性能和元认知评估的影响.
• 检查自发头部运动在不同噪声条件下的声音定位中的作用.
• 探索头部运动程度,感知到的努力和自信之间的关系.

主要方法:

• 利用虚拟现实创建现实的声音景观 (自然,交通,尾酒派对) 增加复杂性.
• 在语音本地化任务中评估正常听力参与者 (N=30).
• 测量了局部化错误,元认知评估 (努力,信心) 和自发的头部运动.

主要成果:

• 声音景观的复杂性显著影响了性能错误和元认知评估,在更复杂的环境中增加了努力和减少了信心.
• 自发的与头部相关的探索行为没有受到音景复杂性的影响.
• 较高的头部旋转程度与较低的定位误差相关,无论噪声条件如何.
• 初步证据表明,增加头部运动范围可以降低感知力度,并增加单次试验水平的信心.

结论:

• 环境噪声的复杂性会影响声音定位的准确性和主观体验 (努力,信心).
• 头部自发的运动,特别是旋转的程度,有利于在噪音中准确地定位声音.
• 头部运动的程度可以调节感知到的努力和信心,在具有挑战性的听觉环境中提供潜在的补偿机制.