量化神经血管对事后封闭相对照MRI的符合性
Marianne Nabbout1, Michael C Langham1, Christiana Cottrell1
1Laboratory for Structural, Physiologic, and Functional Imaging, Department of Radiology, University of Pennsylvania, Philadelphia, PA, USA.
Magma (New York, N.Y.)
|January 9, 2024
概括
这项研究表明,MRI测量主要动脉中神经血管顺应 (NVC) 是可靠的. 使用常见动脉流量估计的NVC也显示出强烈的相关性,这表明了儿科应用的潜在替代方案.
科学领域:
- 生物医学工程 生物医学工程
- 心血管成像 - 心血管成像
- 神经成像是一种神经成像.
背景情况:
- 神经血管顺应 (NVC) 量化了脑血量相对于心脏周期期间血压波动的变化.
- 准确的NVC测量对于了解脑血管健康至关重要.
- 目前用于NVC评估的MRI技术主要依赖于内动脉 (ICA) 和脊椎动脉 (VA) 的直接测量.
研究的目的:
- 评估MRI衍生的神经血管顺应 (NVC) 的性能,使用来自内动脉 (ICA) 和脊椎动脉 (VA) 的时间解析流量.
- 探索使用常见动脉 (CCA) 流量结合已建立的ICA和VA分数流量来估计NVC的可行性,特别是在ICA/VA截面可能很小的儿科人群中.
主要方法:
- 神经血管合规性 (NVC) 通过从ICA和VA中测量的时间解析血流率量化体积变化 (ΔV) 来计算.
- 估计的NVC是使用CCA流量和平均分数流量 (ICA/CCA,VA/CCA) 来得出的,这些流量可以从文献中获取.
- 在CCA,ICA和VA的血液流量率是通过在16名健康成年人中以1.5T的时间追溯关闭的2DPC-MRI进行测量. 手臂血压被用来确定压力变化 (ΔP).
主要成果:
- 实际NVC平均值为27 ± 15μL/mmHg,而估计的NVC平均值为38 ± 15μL/mmHg.
- 在实际和估计的NVC测量之间观察到强烈的相关性 (r = 0.80,p = 0.0002).
- 这两种方法的试验-重试精度都很好,实际NVC的类内相关系数为0.964,估计NVC的0.899.
结论:
- 直接MRI测量和使用CCA流量的估计方法都提供了高度精确和可重复的神经血管合规性 (NVC) 评估.
- 尽管这两种方法之间存在显著的偏差,但强烈的相关性表明,估计的NVC是可行的替代方案,特别是当直接ICA/VA测量具有挑战性时.
- 这些发现支持这种估计技术在诸如儿科神经成像等情景中的潜在实用性,其中血管大小可能是限制因素.
