基线血清炎症蛋白预测分散型大B细胞淋巴瘤的CAR T结果不佳
Rawan G Faramand1, Sae Bom Lee1, Michael D Jain1
1Blood and Marrow Transplant and Cellular Immunotherapy, H. Lee Moffitt Cancer Center and Research Institute, Tampa, Florida.
Blood cancer discovery
|January 9, 2024
概括
在CAR T细胞治疗前使用C反应蛋白和费里丁的简单风险评分可以预测扩散大B细胞淋巴瘤患者的结果. 这有助于识别那些有毒性和糟糕的生存风险高的人.
科学领域:
- 血液学 血液学 血液学
- 免疫治疗是一种免疫疗法.
- 在瘤学瘤学.
背景情况:
- 化学抗原受体 (CAR) T细胞疗法改变了复发性/耐药性血液恶性瘤的治疗方法.
- 然而,有一小部分患有扩散性大B细胞淋巴瘤 (DLBCL) 的患者经历了不良的临床结果和严重的毒性.
- 识别患有不良事件和治疗失败风险的患者对于优化CAR T细胞治疗至关重要.
研究的目的:
- 在接受CAR T细胞治疗的DLBCL患者中确定与严重毒性和劣质临床反应相关的治疗前血清蛋白生物标志物.
- 开发和验证一种简单的风险分层模型,用于预测DLBCL患者的预后,这些患者接受了Axicabtagene ciloleucel治疗.
主要方法:
- 血清C-反应蛋白 (CRP) 和费里丁水平在淋巴缺血之前测量在146名DLBCL患者治疗 axicabtagene ciloleucel.
- 基于淋巴缺血前的CRP和费里丁水平,开发了一个风险分层模型,将患者分为低,中,高风险组.
- 该模型对毒性和生存的预测性能在两个独立的国际队列中得到了验证.
主要成果:
- 高水平的前淋巴缺失CRP和费里丁与严重的 (等级≥3) 免疫中介毒性有关.
- 与低风险组患者相比,高风险组患者的整体存活率 (OS) 和无进展存活率 (PFS) 较低.
- 风险分层模型在独立验证队列中表现出一致的预测准确性.
结论:
- 淋巴缺血前C反应蛋白和费里丁水平作为在接受CAR T细胞治疗的DLBCL患者的结果的有价值的预测生物标志物.
- 基于这些易于获得的标记物的简单风险分层模型可以有效地识别具有高毒性风险和低生存率的患者.
- 该模型可以帮助患者选择,并为DLBCL中CAR T细胞治疗的临床决策提供信息.
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