网络药理学:走向基于人工智能的精确传统中医药
Peng Zhang1, Dingfan Zhang1, Wuai Zhou2
1Institute for TCM-X, MOE Key Laboratory of Bioinformatics/Bioinformatics Division, BNRIST, Department of Automation, Tsinghua University, Beijing 100084, China.
Briefings in bioinformatics
|January 10, 2024
概括
网络药理学 (NP) 提供了传统医学的整体观点,整合了人工智能 (AI) 来揭示复杂的疾病机制. 本综述强调了传统中医网络药理 (TCM-NP) 中的人工智能方法,以了解疾病治疗.
科学领域:
- 综合医学和计算生物学.
- 专注于传统医学和现代人工智能技术的交集.
背景情况:
- 传统中医 (TCM) 提供了整体的治疗见解,但缺乏机械的理解.
- 网络药理学 (NP) 提供了一个系统层面的方法来分析复杂的生物相互作用.
- 人工智能与NP的整合,特别是在TCM (TCM-NP) 中,对于破译复杂的疾病机制至关重要.
结论:
- 由人工智能增强的网络药理学为了解传统医学和复杂疾病提供了强大的框架.
- 由人工智能驱动的TCM-NP提供了创新的方法来揭示传统疗法的生物基础和临床价值.
- 本综述是从人工智能角度对TCM中NP的方法论进步和应用的指南.


