基于人口的MIA和MSKCC工具的MIA和MSKCC工具的基于人口的验证,用于预测哨兵淋巴结状态
Roger Olofsson Bagge1,2,3, Rasmus Mikiver4, Michael A Marchetti5
1Sahlgrenska Center for Cancer Research, Institute of Clinical Sciences, Sahlgrenska Academy, University of Gothenburg, Gothenburg, Sweden.
JAMA surgery
|January 10, 2024
概括
在黑色素瘤患者中,哨兵淋巴结活检 (SLNB) 的预测模型显示了类似的性能. 在较高的风险值 (≥10%),特别是T2黑色素瘤,证明了临床效用,减少了不必要的活检.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 手术瘤学手术瘤学
- 皮肤病学 皮肤病学
背景情况:
- 哨兵淋巴结活检 (SLNB) 对于黑色素瘤分期至关重要,但基于阳性风险的患者选择是关键.
- 纪念斯隆凯特林癌症中心 (MSKCC) 和澳大利亚黑色素瘤研究所 (MIA) 的预测模型旨在改善SLNB选择.
- 这些预测模型的临床实用性需要在不同的患者群体中进行验证.
研究的目的:
- 评估MSKCC和MIA预测模型在皮肤黑色素瘤中对SLNB的临床实用性.
- 将这些模型的性能与对所有患者进行SLNB的策略进行比较.
主要方法:
- 一项基于人口的研究分析了来自瑞典黑色素瘤注册表 (2007-2021) 的10,089名接受SLNB的黑色素瘤患者.
- 用MSKCC和有限的MIA模型 (线粒细胞发生率,没有淋巴血管入侵) 来预测SLN阳性.
- 用操作特征和决策曲线分析来评估模型性能.
主要成果:
- 这两种模型都表现出良好的校准和类似的预测准确性 (AUC:MSKCC 70.8%,MIA 69.7%).
- 与通用SLNB相比,在5%的风险值下没有观察到任何附加好处.
- 通过额外的净益处来表示的临床效用,在10%或更高的风险值下被发现.
- 对于10%值的T2黑色素瘤,模型将可避免的SLNB减少了每100名患者中的7-8名.
结论:
- MSKCC和有限的MIA模型在一个大型的国家数据集中证实了统计绩效.
- 改善SLNB选择而不是通用活检的模型实用性仅在7%或更高的风险值下显而易见.
- 在较低风险值,特别是T2黑色素瘤的SLNB选择时,建议谨慎使用这些名录.
