一个追溯纵向评估人工智能辅助的放射性预测下第三口喷发的后期纵向评估
Shivi Chopra1, Myrthel Vranckx2,3, Anna Ockerman2,3
1Section of Oral Diagnostics and Surgery, Division of Diagnostics and Rehabilitation, Department of Dental Medicine, Karolinska Institutet, Alfred Nobels Allé 8, Huddinge, 141 53, Stockholm, Sweden. shivi.chopra@ki.se.
Scientific reports
|January 10, 2024
概括
人工智能 (AI) 工具可以预测下部第三杆直立,帮助提取决策. 然而,很少有牙完全爆发或可以清洗,这表明预防性提取可能是有益的.
科学领域:
- 牙科 牙科是指牙科的专业.
- 矯正牙科 矯正牙科是一種矯正牙科.
- 人工智能在医学中的应用
背景情况:
- 预测下面的三突发和对齐对于及时干预至关重要.
- 人工智能 (AI) 为改善这些预测提供了潜在的工具.
研究的目的:
- 调查使用人工智能工具来预测下三突发和直立的情况.
- 为了确定完全喷发的第三下牙的发生率,具有卫生清洁性.
主要方法:
- 利用了771名患者的全景放射图 (T1: 8-15岁,T2: 16-23岁).
- 使用人工智能开发了第三口喷发和直立的预测模型.
主要成果:
- 由于完全喷发的数量有限,喷发的预测模型是不可行的.
- 一个人工智能直立模型表明,初始角度<32°预测了足够的逆口腔空间的情况下的直立.
- 只有13.9%的第三牙完全爆发,1.7%的第三牙显示出卫生清洁性.
结论:
- 人工智能驱动的第三直化的预测可以帮助临床医生做出提取决策.
- 完全喷发和可清洗的第三牙的发病率很低,这表明可以考虑预防性提取.
