介绍FRED:为生态瞬间评估数据生成反报告的软件
Aljoscha Rimpler1,2, Björn S Siepe3, Carlotta L Rieble4
1Department of Psychometrics and Statistics, University Groningen, Groningen, Netherlands. aljoscharimpler@gmail.com.
Administration and policy in mental health
|January 10, 2024
概括
对于生态瞬间评估 (EMA) 参与者来说,FRED提供了个性化的数据报告,增强了他们的动力和合规性. 这个交互式工具通过向许多个人提供可访问的反来解决EMA大规模研究中的挑战.
科学领域:
- 数字健康数字健康
- 行为科学 行为科学
- 数据科学数据科学数据科学
背景情况:
- 生态瞬间评估 (EMA) 收集实时数据,但可能会给参与者带来负担,导致合规问题.
- 对于大型参与者群体,EMA数据的现有反框架是不可扩展的.
- 公民科学模型表明,参与者访问数据可以提高动机.
研究的目的:
- 引入FRED (EMA数据反报告),这是一个交互式工具,用于为众多EMA参与者生成个性化报告.
- 为了应对可扩展性挑战,为大型EMA研究提供反.
- 增强参与者对EMA研究的动机和遵守.
主要方法:
- 开发了FRED,这是一个使用R编程语言和Shiny应用框架的交互式在线工具.
- 整合了FRED与WARN-D研究 (867名参与者,85天) 的数据.
- FRED提供描述性统计,时间序列可视化和EMA变量的网络分析.
主要成果:
- FRED成功地为一大群人 (867名参与者) 创建了个性化数据报告.
- 该工具为参与者提供了可访问,交互式的数据探索.
- FRED的基础设施可以适应各种研究和临床环境.
结论:
- FRED提供了一个可扩展的解决方案,用于在EMA研究中提供个性化的数据反.
- 该工具有可能改善参与者参与和数字健康研究中的数据质量.
- 由于FRED的开源性质,可以促进其被采用和适应各种应用.
