牙科学生应用人工智能技术来检测近道病变的病变
Enes Ayan1, Yusuf Bayraktar2, Çiğdem Çelik2
1Department of Computer Engineering, Faculty of Engineering and Architecture, Kırıkkale University, Kırıkkale, Turkey.
Journal of dental education
|January 10, 2024
概括
用人工智能 (AI) 训练的牙科学生表现出改善的病诊断,显示出更高的准确性和灵敏度. 人工智能显示出提高牙科教育和检测牙损伤的临床技能的潜力.
科学领域:
- 人工智能在牙科中的应用
- 对于医学成像的深度学习
- 牙科教育技术 牙科教育技术
背景情况:
- 准确的牙诊断对于有效的牙科治疗计划至关重要.
- 传统的检测方法可能是主观的,耗时的.
- 人工智能 (AI) 为客观和高效的图像分析提供了潜力.
研究的目的:
- 评估牙科学生在人工智能辅助培训后检测牙的诊断性能.
- 评估深度学习人工智能应用对学生病诊断准确性的影响.
- 为了比较人工智能培训与牙科教育中传统学习方法的有效性.
主要方法:
- 一个卷积神经网络 (You Only Look Once) 被训练来检测咬伤翼X射线图上的牙和牙损.
- 40名牙科学生被分为两组:一个训练有的人工智能,另一个没有.
- 通过测试前和测试后的评估来评估诊断性能和标签时间.
主要成果:
- 与对照组相比,接受人工智能训练的学生在准确度,灵敏度,特异性和F1得分方面显示出统计学上显著的改善.
- 精度得分没有显示出统计学上显著的改善.
- 接受人工智能训练的组在测试后的评估中表现出更长的标签时间.
结论:
- 人工智能辅助培训显著提高了牙科学生诊断病变的能力.
- 这项研究表明,人工智能是改善牙科临床教育的宝贵工具.
- 人工智能应用对增加牙科诊断能力充满希望.
