通过生物信息学选发现了一种新型的粉活性酸多糖胺单氧酶,并在其织品设计中的应用

科学领域:

• 生物技术是生物技术.
• 酶学 是一种酶学.
• 生物信息学是一种生物信息学.

背景情况:

• 性多糖化单氧酶 (LPMOs) 有工业应用,但针对粉的AA13家族LPMOs比AA9和AA10家族更少.
• 目前棉织物的酶化脱依赖于粉酶,需要新的辅助酶来提高效率和降低成本,以便更广泛地采用织工业.

研究的目的:

• 使用生物信息学从未注释的基因中发现新的粉活性LPMOs.
• 评估新发现的LPMOs的潜力,特别是AlLPMO13,作为织行业的辅助酶,以确定应用.

主要方法:

• 隐藏马尔科夫模型扫描被用来识别潜在的AA13家族LPMO基因.
• 候选LPMOs的异质过度表达和净化,随后对各种粉基质进行活性测定.
• 使用氨基酶与新型LPMO和过氧化结合进行了酶性织品设计实验.

主要成果:

• 确定了380个未注释的基因,可能编码AA13 LPMOs. 十个成功地被过度表达.
• 在pH值5.0和50°C的最佳条件下,AlLPMO13表现出最高的活性,对改性玉米粉 > 粉 > 粉 > 玉米粉表现出活性.
• 与氨基酶,AlLPMO13和H2O2的组合相比,与单独的氨基酶相比,改善了3级的desizing水平和20%以上的毛细血管效应.

结论:

• 隐藏马尔科夫模型是一种经过验证的生物信息学工具,用于发现新型粉活性LPMOs.
• 新型酶AlLPMO13在酶性织工业中显示出经济和应用方面的巨大潜力.