人工智能对麻风的诊断辅助:一个系统的文献综述

科学领域:

• 医疗信息学 医疗信息学
• 皮肤病学中的人工智能
• 被忽视的热带疾病

背景情况:

• 麻风会导致严重的身体和精神残疾,由于微妙的早期症状和与其他皮肤疾病相似,诊断往往具有挑战性.
• 麻风的临床诊断可能是不确定的,需要改进的诊断方法.
• 人工智能 (AI) 在皮肤病学中越来越多地用于临床支持和诊断.

研究的目的:

• 系统地审查和描述目前的人工智能 (AI) 支持的麻风诊断解决方案的现状.
• 识别与麻风病诊断相关的AI研究中的趋势和差距.

主要方法:

• 按照PRISMA框架进行系统文献综述 (SLR).
• 在主要的科学数据库 (ACM,IEEE,科学网,Scopus,PubMed) 进行的搜索.
• 严格的研究选择,质量评估和从检索的文章中提取数据.

主要成果:

• 在1659篇获取的文章中,包括21项研究.
• 大多数研究都使用了皮肤病变图像和经典的机器学习算法来对多类皮肤疾病进行分类,病通常不是主要关注点.
• 人工智能辅助的麻风诊断研究正处于起步阶段.

结论:

• 虽然人工智能显示出病诊断的潜力,但目前的研究主要集中在更广泛的皮肤学分类上.
• 进一步的专门研究对于成熟的AI解决方案对于在麻风诊断中实际临床应用至关重要.
• 倡导开放科学和扩大研究力度可以加速开发强大的麻风人工智能诊断工具.