浮动时代的长度提高了基于加速计的巧合氧气消耗估计的准确性

科学领域:

• 运动生理学 运动生理学
• 生物医学工程 生物医学工程
• 可穿戴技术可穿戴技术

背景情况:

• 从加速度计中估计氧气消耗 (VO2) 通常使用实验室衍生的方程.
• 这些方程可能会与现实生活中的体力活动的可变强度作斗争.
• 日常生活中的零星运动和强度变化给定时代分析带来了挑战.

研究的目的:

• 为加速仪数据分析引入一种新的浮动时代.
• 为了测试适应性时代长度在不规则活动中改善VO2估计的假设.
• 为了比较浮动时代与恒定时代的性能,用于VO2预测.

主要方法:

• 进行了两个活动测试:恒定速度 (CS) 测试和前后行走 (AC/DC) 测试,加速度/减速.
• 部佩戴的加速度计和便携式代谢气体分析仪收集了29名 (CS) 和61名 (AC/DC) 成年人的数据.
• 一般线性模型被用来创建和交叉验证使用常数 (6s) 和浮动时代的VO2预测模型.

主要成果:

• 使用6s时代的VO2预测方程在CS测试中表现出色 (R2=89%),但在AC/DC测试中表现差 (31%).
• 基于AC/DC测试和浮动时代的VO2预测方程在两个测试中都取得了良好的表现 (78%).
• 恒定时代长度损害了整体VO2预测的准确性,而浮动时代模型提供了一致的性能.

结论:

• 从加速度计数据中预测VO2的准确性受到时代长度选择的显著影响.
• 浮动时代分析提供了更一致和更准确的VO2估计,特别是在不规则强度的活动期间.
• 这种适应性方法提高了可穿戴传感器的可靠性,用于在现实环境中监测身体活动的能量消耗.