追踪爬墙机器人的轨迹跟踪控制系统的研究
Haoyan Zhang1, Jiaqi Wu1, Yang An1
1School of Mechanical and Aerospace Engineering, Jilin University, Changchun 130025, China.
Sensors (Basel, Switzerland)
|January 11, 2024
概括
本研究介绍了用于跟踪爬墙机器人的模糊逻辑计算扭矩控制 (FLCT) 系统. 控制器有效地弥补了重力和吸附力,从而实现了准确的轨迹跟踪.
科学领域:
- 机器人技术 机器人技术 机器人技术
- 控制系统 控制系统
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 追踪机器人由于复杂的追踪墙相互作用,重力和吸附力,在爬墙方面面临挑战.
- 对于爬墙机器人来说,由于非线性动力学,准确的轨迹控制很困难.
研究的目的:
- 开发和验证用于跟踪爬墙机器人的轨迹跟踪控制系统.
- 为了解决爬墙机器人控制中的重力和吸附的复杂性.
主要方法:
- 开发了一个模糊逻辑计算扭矩控制 (FLCT) 策略.
- 控制系统采用吸附力和基于机器人的动态模型的重力补偿.
主要成果:
- 拟议的FLCT控制器证明了快速而准确的轨迹跟踪.
- 控制器在模拟和实验中实现了稳定的性能.
- 实现了对重力和吸附力的有效补偿.
结论:
- 模糊逻辑计算扭矩控制 (FLCT) 方法是用于跟踪爬墙机器人的精确轨迹跟踪的可行方法.
- 开发的系统成功地克服了引力和吸附所带来的挑战,增强了机器人控制能力.


