一个机器学习应用程序用于监控家庭物理治疗
Bruno Pereira1,2, Bruno Cunha1,3, Paula Viana1,2
1Instituto Superior de Engenharia do Porto (ISEP), Polytechnic of Porto, Rua Dr. António Bernardino de Almeida, 4249-015 Porto, Portugal.
Sensors (Basel, Switzerland)
|January 11, 2024
概括
这项研究引入了一款用于物理治疗的智能手机应用程序,使患者能够自主执行肩部康复练习. 该应用程序使用姿势估计来评估运动质量,改善可访问性并降低与传统治疗相关的成本.
科学领域:
- 生物医学工程 生物医学工程
- 康复技术 康复技术 康复技术
- 数字健康数字健康
背景情况:
- 传统的肩部康复受技术人员的可用性,成本和患者的旅行限制.
- 自主恢复课程可以提高身体治疗的可访问性和坚持性.
- 可穿戴和基于摄像头的系统提供了远程康复支持的潜力.
结论:
- 基于智能手机的系统有助于自主肩部康复,增强患者的独立性.
- 姿势估计为评估远程物理治疗中的运动质量提供了一个可行的工具.
- 未来的研究应该进一步探索数字康复工具的优化和验证.
