面3D形态测量分析使用基于智能手机的摄影仪表
Omar C Quispe-Enriquez1, Juan José Valero-Lanzuela1, José Luis Lerma1
1Photogrammetry and Laser Scanner Research Group (GIFLE), Department of Cartographic Engineering, Geodesy and Photogrammetry, Universitat Politècnica de València, Camino de Vera s/n, 46022 Valencia, Spain.
Sensors (Basel, Switzerland)
|January 11, 2024
概括
智能手机摄像度学准确地捕捉了用于医疗用途的面3D模型. 该方法为创建详细的头部3D模型提供了一个可访问的替代方案,这对于外科计划和研究至关重要.
科学领域:
- 医疗成像医学成像
- 生物技术是生物技术.
- 计算机科学 计算机科学
背景情况:
- 3D面形态测量数据对于医学和教育领域至关重要.
- 准确的3D头部模型对于诸如手术规划等应用至关重要.
研究的目的:
- 评估基于智能手机的摄影仪表,以创建精确的面3D模型.
- 为了比较使用照片与视频用于3D模型生成的有效性.
主要方法:
- 在志愿者和模型上使用三星Galaxy S22智能手机获得了面3D模型.
- 使用Agisoft Metashape和PhotoMeDAS软件处理的数据.
- 与高精度白光扫描仪 (Academia 50) 相比验证了结果.
主要成果:
- 用照片进行的摄像度测量得出了0.22 ± 1.29毫米的网格精度.
- 使用视频进行视频图表测量,可以达到0.47 ± 1.43毫米的精度.
- PhotoMeDAS软件显示0.39 ± 1.02毫米的精度,与线性测量在0.75毫米 (摄影计),1毫米 (视频计) 和1.25毫米 (PhotoMeDAS).
结论:
- 智能手机摄影计,使用照片或视频,为获得面3D模型提供了一种可行的方法.
- 这种技术在神经外科和大面部手术中具有显著的潜在应用.
- 该研究强调了基于智能手机的3D面数据采集的可访问性和准确性.
