颜色 夜光 遥感 图像使用双转换生成
Yanling Lu1,2,3, Guoqing Zhou1,2, Meiqi Huang2
1Guangxi Key Laboratory of Spatial Information and Geomatics, Guilin University of Technology, Guilin 541004, China.
Sensors (Basel, Switzerland)
|January 11, 2024
概括
这项研究引入了一种双转换算法,以创建高分辨率的彩色夜光遥感图像. 新方法显著提高了详细的城市电力分析的图像质量.
科学领域:
- 遥感 遥感 遥感 遥感
- 图像处理 图像处理
- 地理空间分析是什么
背景情况:
- 传统的夜光图像缺乏分辨率和颜色,限制了它们在详细分析中的使用.
- 准确的城市电力消耗估计需要更高分辨率的,有信息性的夜光数据.
研究的目的:
- 开发一种新的融合算法,用于生成高质量的彩色夜光遥感图像 (彩色NLRSIs).
- 提高夜光图像的空间分辨率和视觉信息,以改善分析.
主要方法:
- 一个双转换算法,结合波纹转换和IHS (强度,色调,和度) 颜色空间转换.
- 将Landsat多光谱频段与"NPP-VIIRS类"夜光数据合并.
- 使用IHS调制和离散波形变换进行组件分析和直方图匹配.
主要成果:
- 双转换算法在空间分辨率,细节对比度和颜色保真性方面优于传统的单融合方法.
- 融合色NLRSIs显示分辨率从500m提高到40m,使得较小区域的分析.
- 增强的图像质量指标 (MEAN,STD,EN,AG) 表示优越的细节,纹理和清晰度.
结论:
- 双转换算法为创建高质量的彩色夜光遥感图像提供了最佳的整体性能.
- 融合图像为城市电力估计和地面特征分析提供了卓越的可视化和分析能力.


