彻底改变牙科成像:对人工智能在牙和面放射学中的整合进行全面研究
Alekhya G Iruvuri1, Gouthami Miryala2, Yusuf Khan3
1General Dentistry, Malla Reddy Dental College for Women, Hyderabad, IND.
Cureus
|January 11, 2024
概括
人工智能 (AI) 和深度学习显著提高了牙科和大面部放射学诊断. 这些先进的AI工具提高了准确性,实现了早期疾病检测,并简化了程序,以获得更好的患者结果.
科学领域:
- 牙科和大脸部放射学
- 医疗成像医学成像
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 深度学习和人工智能正在改变各个领域的诊断成像.
- 人工智能在牙科的整合为改善牙面腔放射学诊断方法提供了潜力.
研究的目的:
- 系统地检查人工智能 (AI) 在牙科和面放射学中的有效性和应用.
- 评估AI在牙科成像任务中的准确性和可靠性.
主要方法:
- 系统审查遵循系统审查和元分析 (PRISMA) 标准的首选报告项目.
- 包括队列研究,病例控制研究和随机临床试验.
- 在MEDLINE/PubMed和EMBASE中进行全面的文献搜索 (2009-2023),以使用人工智能模型进行英语原始临床研究.
主要成果:
- 人工智能模型在识别解剖结构,识别异常和诊断口腔和面图像中的疾病方面表现出有效性.
- 关键的应用包括年龄估计,周病变检测,大结构细分,牙脸异常评估和下管道细分.
- 在精确的解剖定义和使用人工智能识别疾病方面取得了重大进展.
结论:
- 牙科成像中的AI代表了革命性的发展,提高了诊断准确度,并使得早期发现疾病成为可能.
- 人工智能技术简化了复杂的程序,从而显著改善了患者的治疗结果.
- 人类专业知识和人工智能之间的协作承诺先进和富有同情心的口腔保健的未来.
