开发和使用基于技术的数据管理系统,为2型糖尿病患者进行认知康复随机对照试验
Shenell T Wood1, Heather Cuevas, Jeeyeon Kim
1Author Affiliation: School of Nursing, The University of Texas at Austin.
Computers, informatics, nursing : CIN
|January 11, 2024
概括
研究人员开发了一种基于技术的数据管理系统,用于2型糖尿病患者认知康复的随机对照试验. 这一框架指导了未来基于技术的干预开发.
科学领域:
- 医疗信息学 医疗信息学
- 数字健康数字健康
- 临床研究信息学 临床研究信息学
背景情况:
- 基于技术的干预措施有望提高患者的自我管理.
- 在制定此类干预措施的指导中存在差距.
- 以前的研究强调了在临床试验中实施技术的结构化方法的必要性.
研究的目的:
- 描述设计和实施基于技术的数据管理系统的电子过程.
- 为开发临床试验的基于技术的干预提供框架.
- 改善2型糖尿病患者的认知功能和糖尿病自我管理.
主要方法:
- 可行性评估和跨学科合作是系统开发的关键组成部分.
- 设计映射和使用机构/商业软件为该过程提供了信息.
- 随机对照试验方法用于干预评估.
主要成果:
- 一个全面的基于技术的数据管理系统被成功设计和实施.
- 开发的框架作为未来基于技术的干预创建的模板.
- 该系统促进了一项随机对照试验,用于2型糖尿病的认知康复.
结论:
- 开发的框架支持创建基于技术的干预措施.
- 尽管最初的时间投资,基于技术的方法提供了显著的好处.
- 这种系统的方法可以指导研究人员实施数字健康解决方案.
