使用RTM和MLM-GWAS有效地识别狐尾小米 (Setaria italica) 的农学特征的QTL

Keli Dai1, Xin Wang1, Hanxiao Liu1

  • 1College of Agronomy, Key Laboratory of Sustainable Dryland Agriculture (Co-construction by Ministry and Province), Ministry of Agriculture and Rural Affairs, Shanxi Agricultural University, Jinzhong, 030801, China.

概括

研究人员使用全基因组关联研究 (GWAS) 确定了11个农学特征的定量特征位置 (QTL). 开发了两种经过验证的标记物,用于标记物辅助的选择,以提高这一重要作物的谷物重量.