新型替代工具用于转移性叶绿色细胞瘤/偏结质瘤的预测
1Department of Endocrinology, Key Laboratory of Endocrinology, National Health Commission of the People's Republic of China, Peking Union Medical College Hospital, Peking Union Medical College, Chinese Academy of Medical Sciences, Beijing, 100730, People's Republic of China.
Journal of endocrinological investigation
|January 11, 2024
概括
这项研究开发了染细胞瘤/帕拉格林瘤 (PPGL) 转移的新预测模型,确定了SDHB突变和ATRX表达等关键预测因子. 这些模型提供了可靠的工具来预测PPGL患者的转移和无转移生存期 (MFS).
科学领域:
- 内分泌学 在内分泌学.
- 在瘤学瘤学.
- 遗传学 遗传学 是一个
背景情况:
- 现有的染细胞瘤/帕拉格林瘤 (PPGL) 转移的预测模型在各机构中表现出显著的异质性.
- 准确预测转移和无转移生存期 (MFS) 对于管理PPGLs至关重要.
研究的目的:
- 通过使用多种算法,开发和验证PPGL转移的新型综合预测模型.
- 确定与PPGL患者转移和MFS相关的关键临床和分子变量.
主要方法:
- 在2007-2022年期间治疗的198名PPGL患者的回顾性分析.
- 用于转移预测的后勤回归,随机森林和决策树模型的开发.
- 构建用于MFS预测的Cox模型,包括SDHB突变,S-100,ATRX,Ki-67指数和瘤大小等变量.
主要成果:
- 后勤回归模型显示出对转移预测的强烈歧视 (AUC=0.891),包括SDHB生殖系突变,S-100阴性,ATRX阴性,Ki-67≥3%,瘤大小≥5厘米.
- 多变量考克斯模型在预测MFS方面显示出高准确性 (C指数=0.860).
- 具有已确定的风险因素的患者表现出明显较差的MFS (P ≤ 0.001).
结论:
- 开发的模型为临床医生提供了可靠的工具,以预测PPGL患者的转移和MFS.
- ATRX的免疫组织化学 (IHC) 被确定为PPGL中转移的新型独立预测因子.
