超声波辅助植物化学提取红白菜使用深度环氧溶剂:使用ANFIS建模并通过遗传算法进行优化
Kasturi Pusty1, Kshirod Kumar Dash2, Souvik Giri2
1Department of Food Processing Technology, Ghani Khan Choudhury Institute of Engineering and Technology, Malda, West Bengal, India; Department of Agricultural Engineering, Assam University, Silchar, Assam, India.
Ultrasonics sonochemistry
|January 11, 2024
概括
这项研究优化了使用超声波和深度浸泡溶剂 (DES) 来从红菜中提取植物化学物质. 具有遗传算法 (GA) 的自适应神经模糊推断系统 (ANFIS) 确定了最大限度地提高,和黄含量的最佳条件.
科学领域:
- 食品化学 食品化学
- 分析化学 分析化学
- 工艺工程是过程工程.
背景情况:
- 红菜富含有价值的植物化学物质.
- 有效的提取方法对于利用这些化合物至关重要.
- 深度环氧溶剂 (DES) 提供了一个可持续的替代溶剂.
研究的目的:
- 为了优化从红菜中提取植物化学物质.
- 为了研究超声波和温度的影响.
- 使用ANFIS和GA来建模和优化流程.
主要方法:
- 使用DES (胆化物和酸) 的超声波辅助提取 (UAE).
- 使用自适应神经模糊推理系统 (ANFIS) 进行建模.
- 使用集成ANFIS遗传算法 (GA) 的优化.
主要成果:
- ANFIS模型准确地预测了开采产量 (R2 > 0.953).
- 优化条件:252.114W功率,52.715°C温度,2.0677:1 DES摩尔比率,25.947%的水含量.
- 从实验数据中偏差很小,实现了高提取产量.
结论:
- 该ANFIS-GA方法有效地优化了阿联红菜中的植物化学物质.
- 确定了最佳参数,最大限度地提高了,抗氧化剂,素和黄酸盐的总含量.
- 这种方法为植物化学提取提供了一个强大的框架.
