自主人工智能提高了青少年糖尿病视网膜病变的查和随访:ACCESS随机对照试验

科学领域:

• 眼科医生 眼科 眼科
• 儿科 儿科 儿科
• 人工智能的人工智能

背景情况:

• 糖尿病视网膜病变是导致视力丧失的主要原因,可以通过定期查预防.
• 糖尿病视网膜病变的早期检测和治疗至关重要,特别是在儿科患者群体中.
• 目前的查方法在糖尿病的不同年轻人中完成率方面面临挑战.

研究的目的:

• 评估自主人工智能 (AI) 糖尿病人眼科检查在护理地点的有效性.
• 为了确定人工智能查是否增加糖尿病眼科检查完成率在多样化的儿科人口.
• 评估人工智能检测到异常后,眼科护理提供者的随访率.

主要方法:

• 一项并行随机对照试验 (NCT05131451) 涉及1型和2型糖尿病的年轻人 (8-21岁).
• 参与者被随机分配到自主AI糖尿病眼科检查或标准推和教育中.
• 主要结局是糖尿病患者在6个月内完成眼科检查;次要结局是与眼科医生进行随访.

主要成果:

• 在人工智能干预组中,糖尿病眼科检查完成率为100%,对照组为22% (p < 0.001).
• 在人工智能组中,有64%的异常结果的参与者完成了眼科医生的随访,而对照组的这一比例为22% (p < 0.001).
• 自主人工智能证明了查完成和适当的后续护理的显著增加.

结论:

• 自主人工智能糖尿病眼科检查在增加多样化的糖尿病年轻人查完成率方面非常有效.
• 护理点人工智能查有助于早期检测,并改善了对眼科护理推的随访的遵守.
• 人工智能驱动的糖尿病眼科检查是预防儿科糖尿病患者视力丧失的有希望的策略.