诊断成像测试准确性研究的总体综述和网络元分析 在 区分脑瘤进展与伪进展和放射性缩之间的研究
Richard Dagher1, Mona Gad2, Paloma da Silva de Santana3
1Russell H. Morgan Department of Radiology and Radiological Science, Division of Neuroradiology, Johns Hopkins Hospital, 600 N Wolfe Street Phipps B100F, Baltimore, MD, 21287, USA.
Journal of neuro-oncology
|January 11, 2024
概括
根据网络元分析,18--FET PET成像是区分脑瘤复发与辐射影响的最有效方式. 先进的MRI技术也显示出有前途.
科学领域:
- 放射学 放射学是一门学科.
- 在瘤学瘤学.
- 医疗成像医学成像
背景情况:
- 区分脑瘤复发与治疗后辐射效应对于患者管理至关重要.
- 存在多种成像模式,但它们的比较有效性尚未得到充分证实.
研究的目的:
- 确定最有效的成像模式,以区分脑瘤复发和辐射效应.
- 对17种不同的成像技术进行网络元分析.
主要方法:
- 我们对PubMed和Embase进行了系统的搜索.
- 符合条件的研究使用AMSTAR-2进行了质量评估.
- 网络元分析 (NMA) 用于比较成像技术,通过多维缩放和累积排名曲线确定排名.
主要成果:
- 包括32项研究,在许多研究中发现了大量的异质性.
- 在MRS (Cho/NAA) 和18F-DOPA PET中显示出高灵敏度.
- 18-FET PET在17种模式中排名最高,而APT MRI显示出作为非核替代品的潜力.
结论:
- 目前的证据是不确定的,但NMA建议18-FET PET是区分瘤复发和辐射效应的主要方式.
- APT MRI提供了一个有前途的非核成像选项.


