腕式加速度计:数据收集和处理过程中的决策影响:一个横截面研究
Helén Eke1, Stephanie E Bonn1, Ylva Trolle Lagerros1,2
1Department of Medicine (Solna) Clinical Epidemiology Division, Karolinska Institutet Stockholm Sweden.
Health science reports
|January 12, 2024
概括
加速度计数据处理决策显著影响身体活动和不活动测量. 研究人员应报告这些选择,以确保研究可比性和结果的准确解释.
科学领域:
- 可穿戴技术和生物力学
- 测量身体活动的测量.
- 数据科学和数据分析
背景情况:
- 使用加速度计进行客观的体力活动评估需要大量的数据收集,处理和解释决策.
- 这些方法选择对研究结果的影响往往被低估,阻碍了可复制性.
- 本研究调查了不同的数据处理决策如何影响中度至强度体力活动 (MVPA),轻度体力活动 (LPA) 和不活动的测量.
研究的目的:
- 量化特定数据处理决策对加速计衍生体力活动指标的影响.
- 为了比较不同切点标准和时代长度对每日MVPA,LPA和不活动的影响.
- 突出基于加速度计的研究中透明报告的重要性.
主要方法:
- 156名参与者佩戴ActiGraph wGT3X-BT手腕加速度计7天.
- 使用R包GGIR处理的数据,将默认设置与基于文献的选项进行比较.
- 用于分析每日MVPA,LPA和不活动的差异的配对t测试.
主要成果:
- 比较MVPA切割点显示了最小的差异 (0.4分钟/天).
- 除了比赛标准,与比赛数据相比,MVPA估计翻了一番.
- 从5秒到1秒的时代长变化显著改变了MVPA (-6.6分钟/天),不活动 (-22分钟/天) 和LPA (+28分钟/天).
结论:
- 处理手腕加速度计数据的方法决定显著影响身体活动和不活动的结果.
- 设置的变化,例如时代长度,可以导致报告活动水平的实质差异.
- 敦促研究人员报告所有数据收集,处理和解释决策,以提高研究透明度和可比性.
