从心血管磁共振图像使用机器学习检测低可塑性左心综合征解剖学

Dominik Daniel Gabbert1, Lennart Petersen2,3, Abigail Burleigh2

  • 1Department of Congenital Heart Disease and Pediatric Cardiology, DZHK (German Center for Cardiovascular Research), Partner Site Hamburg/Kiel/Lübeck, University Hospital Schleswig-Holstein, Kiel, Germany. Dominik.Gabbert@uksh.de.

Magma (New York, N.Y.)
|January 12, 2024
PubMed
概括

一个新型的神经网络准确地识别了心血管磁共振 (CMR) 图像中的关键解剖标志,用于检测低可塑性左心综合征 (HLHS),达到98.7%的分类准确度,并改善了医生的工作流程.