在青海-西藏高原土壤总的数据驱动评估
Jiahui Zhao1, Peng Jiang2, Tongqing Shen1
1The National Key Laboratory of Water Disaster Prevention, Hohai University, Nanjing 210098, China; College of Hydrology and Water Resources, Hohai University, Nanjing 210098, China.
The Science of the total environment
|January 12, 2024
概括
青海-西藏高原 (QTP) 的土壤总 (STN) 分布不均,深度随着降低而减少. 植被,气候和海拔是关键的驱动因素,对生态系统的可持续性至关重要.
科学领域:
- 环境科学 环境科学
- 土壤科学 土壤科学
- 生态生态学 生态生态学
背景情况:
- 土壤总 (STN) 对生态系统的健康和可持续性至关重要.
- 青海-西藏高原 (QTP) 拥有独特而敏感的生态系统,需要进行STN评估.
研究的目的:
- 使用机器学习绘制和量化整个QTP的STN库存.
- 分析STN的空间和垂直分布.
- 为了确定影响STN分布的因素.
主要方法:
- 使用机器学习 (XGB算法) 来推断点级STN数据.
- 计算STN库存的土壤深度为0至2米.
- 使用统计分析来确定环境因素的影响.
主要成果:
- XGB算法有效地模拟了STN在QTP中的分布.
- STN 种群显示出显著的空间异质性,主要集中在东南部.
- 随着深度的增加,STN下降,顶部的0-50厘米层含有最多的.
结论:
- 在QTP上STN的分布是复杂的,受植被,气候和海拔高度的影响.
- 了解STN动态对于QTP生态系统管理和保护至关重要.
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