一个新的评分系统,用于人类的终点在小鼠结和穿孔诱导的败血症
Lindsey T Ferguson1, Ammar A Rashied2, Zhe Liang3
1Division of Animal Resources, Emory University, Atlanta, Georgia.
Comparative medicine
|January 12, 2024
概括
研究人员为患有败血症的小鼠开发了一种视觉评分系统,以预测死亡并确定人道的终点. 这个基于呼吸,活动和眼睛外观的系统,准确地预测了结和穿孔 (CLP) 模型中的死亡率.
科学领域:
- 兽医医学 兽医医学 兽医医学
- 动物模型 动物模型
- 败血症研究 败血症研究
背景情况:
- 动物模型对于败血症研究至关重要,但面临着高死亡率和预测死亡的挑战.
- 需要准确的死亡预测,以确定动物研究中的人道终点.
- 视觉评分系统需要高度的观察者间协议才能获得可靠的结果.
研究的目的:
- 开发和验证一种视觉评分系统,用于患有结和穿孔 (CLP) 诱导的败血症的小鼠.
- 评估系统预测死亡率和识别人道终点的能力.
- 评估观察者之间对评分系统参数的协议.
主要方法:
- 开发了一个评分系统,使用三个视觉参数:呼吸状态,活性和对刺激的反应 (ASR),以及眼睛外观 (分数0-3).
- 对283只小鼠的权重科恩 κ统计数据进行了评估,以评估观察者间的一致性.
- 评分系统和温度被用于监测80只CLP后的小鼠,并分析数据以预测死亡.
主要成果:
- 对于所有评分参数,观察者之间达成了相当或近乎完美的共识.
- 该评分系统准确地区分了生存和不生存的败血症小鼠 (AUC = 0.8997).
- 关键参数 (ASR,眼睛外观) 和综合得分预测了死亡,温度也是如此,具有高灵敏度和特异性.
结论:
- 开发的视觉评分系统是预测老鼠CLP模型中的死亡的可靠工具.
- 该系统有助于识别人道终点,完善CLP模型,避免自发死亡.
- 评分系统有助于在败血症研究中系统地评估和管理动物福利.
