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Updated: Jul 5, 2025

Using Generative Art to Convey Past and Future Climate Transitions
Published on: March 31, 2023
地球系统科学的数字革命
Peter Bauer1, Peter D Dueben2, Torsten Hoefler3
1Research Department, ECMWF, Reading, UK. peter.bauer@ecmwf.int.
由于不断发展的计算架构,计算科学在天气和气候预测方面面临着可持续性挑战. 提出了一个新的,可适应的基础设施,以确保未来的高性能计算可靠性.
科学领域:
- 计算科学是一种计算科学.
- 气候建模 气候建模
- 高性能计算的高性能计算.
背景情况:
- 可靠的天气和气候预测在很大程度上取决于计算科学.
- 当前高性能计算 (HPC) 方法的可持续性受到后穆尔/丹纳德时代的威胁.
- 现有的HPC基础设施可能无法与未来的未知计算架构进行扩展.
研究的目的:
- 为了解决气候预测计算科学中的局限性.
- 为未来的计算范式提出一个新的基础设施设计.
- 确保气候预测系统的可扩展性和适应性.
主要方法:
- 分析目前计算科学在天气和气候预测方面的局限性.
- 设计一个新的,可扩展和适应的基础设施.
- 考虑未来的未知计算架构.
主要成果:
- 确定气候科学HPC中关键的可持续性问题.
- 为后穆尔/丹纳德计算量身定制的新基础设施的概念化.
- 可扩展和适应气候预测系统的框架.
结论:
- 拟议的基础设施为计算气候科学提供了一个可持续的途径.
- 适应未来架构是长期可靠性的关键.
- 创新的基础设施设计对于克服摩尔/丹纳德后时代挑战至关重要.
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