人工智能用于分类和检测照片上的口腔粘膜病变:系统审查和元分析
Rata Rokhshad1, Hossein Mohammad-Rahimi1,2, Jeffery B Price3
1Topic Group Dental Diagnostics and Digital Dentistry, ITU/WHO Focus Group AI On Health, Berlin, Germany.
Clinical oral investigations
|January 13, 2024
概括
人工智能 (AI) 在从照片中选口腔粘膜病变方面表现有前途,可能有助于非专家. 然而,最终的精度增长和健康益处需要进一步研究.
科学领域:
- 口腔医学和数字病理学
- 医学成像分析分析 医学成像分析
- 医疗保健中的人工智能
背景情况:
- 口腔粘膜病变需要准确及时检测才能有效管理.
- 现有的诊断方法可能是主观的,耗时的.
- 人工智能提供了一个潜在的工具,可以提高病变分类的准确性和效率.
结论:
- 人工智能显示出作为口腔粘膜病变查的辅助工具的潜力.
- 人工智能可以促进更有针对性的测试和转诊,特别是对于非专业的提供者.
- 需要进一步的研究来澄清与专业临床评估相比,准确度的提高和整体健康益处的程度.


